Transformamos
el acero
en ilusiones

ARANIA S.A.U. recibe una subvención en el marco del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D empresarial (HAZITEK) para la realización de los proyectos AMESIA, ARANDT, DIVERLAM y SISIA, cofinanciados por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

Proyecto AMESIA: su objetivo general es investigar y desarrollar una nueva gama de aceros de medio-alto contenido en carbono con microestructura optimizada mediante la incorporación de tecnologías digitales para cuantificar y caracterizar de manera precisa las fases microestructurales, permitiendo mejorar sus propiedades metalográficas, incrementar su rendimiento en aplicaciones de automoción y reforzar la digitalización del control de calidad mediante sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Proyecto ARANDT: su objetivo es desarrollar un fleje de acero laminado en frío con garantía mecánica continua para aplicaciones estructurales críticas en automoción. Mediante un sistema no destructivo basado en tecnología electromagnética híbrida y modelos calibrados por familias de acero, permitirá estimar propiedades mecánicas directamente sobre bobina, mejorando homogeneidad, estabilidad interbobina y trazabilidad en entorno industrial real.

Proyecto DIVERLAM: su objetivo es generar una nueva gama de productos metálicos de altas prestaciones que respondan a los nuevos requisitos técnicos del mercado europeo en electrificación, energía y automoción avanzada. Mediante el desarrollo de una solución de laminación en frío multimaterial, permitirá industrializar aceros inoxidables o aleaciones no férreas superando las limitaciones de la fabricación monomaterial.

Proyecto SISIA: su objetivo es desarrollar una nueva generación de chapa de acero con garantía superficial continua certificada para automoción crítica, mediante una arquitectura inteligente de inspección en continua basada en IA multimodal. El sistema integrará visión 4K en laminación y control estático en Skin Pass, mejorando los niveles de detección y reduciendo los costes de no calidad asociados al scrap, reprocesos y reclamaciones.