Transformamos
el acero
en ilusiones

Proyecto AMESIA: su objetivo general es investigar y desarrollar una nueva gama de aceros de medio-alto contenido en carbono con microestructura optimizada mediante la incorporación de tecnologías digitales para cuantificar y caracterizar de manera precisa las fases microestructurales, permitiendo mejorar sus propiedades metalográficas, incrementar su rendimiento en aplicaciones de automoción y reforzar la digitalización del control de calidad mediante sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Proyecto MGNTOOL: El objetivo del proyecto es realizar un proceso de correlación de resultados obtenidos por un equipo simple de medidas magnéticas bajo campo magnético alterno, de coste económico y complejidad en manejo mucho menores, con un equipo de características superiores, capaz de medir en condiciones de campo semicontínuo. Esto permitirá lograr una considerable ventaja a la industria y permitirá que el proceso de validación de requisitos para cada lote de producción sea ágil y no dependa de terceros.

Proyecto REDHC: El objetivo del proyecto es definir una serie de tratamientos térmicos de globulización para su aplicación en la gama de aceros laminados en frío de alto contenido en carbono y espesores gruesos de ARANIA, que permitan reducir la huella de carbono de dichos productos sin comprometer las propiedades microestructurales y mecánicas finales.”

ARANIA S.A. recibe una subvención en el marco del Programa “Inteligencia Artificial Aplicada y Estrategia del Dato 2024-2025” para la realización del proyecto ARADETEC, cofinanciados por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través de recursos financieros derivados del Instrumento Europeo de Recuperación («Next Generation EU»).

Proyecto ARADETEC: El proyecto tiene como objetivo desarrollar un asistente virtual basado en Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar de forma predictiva señales tempranas que anticipen desviaciones en el espesor del acero. Este sistema permitirá identificar las causas potenciales y emitir alertas en tiempo real ante la presencia de anomalías. Para ello, se analizarán los datos obtenidos en el proceso de laminación, como los aportados por los medidores de espesor por rayos X y los equipos de medición de velocidad por láser, así como información relevante de la secuencia completa de producción. Con este enfoque, se busca optimizar el control del proceso y garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad establecidos.